Um negócio de sucesso preza pela previsibilidade de vendas. Afinal, ele sabe que só assim é possível antecipar comportamentos de compra, organizar prioridades comerciais e reduzir incertezas. Em ambientes complexos que lidam com uma ampla carteira de clientes, como indústrias e distribuidoras, ter essa visão mais estratégica é ainda mais importante.
Mais do que saber quanto foi vendido no passado, previsibilidade significa ter clareza sobre o que está por vir. Somente assim é possível tomar decisões com base em dados, não em suposições.
Ao longo deste conteúdo, você vai entender:
Na sua indústria as decisões comerciais ainda são tomadas com base em percepção ou experiência individual? Está na hora de mudar isso.
Não é nada estratégico deixar decisões críticas para o faturamento do negócio – como onde investir esforço comercial – a cargo exclusivo da intuição do vendedor.
Quando não há previsibilidade no processo comercial, é muito provável que o negócio sofra com erros de priorização e surpresas no faturamento.
A previsibilidade de vendas no B2B é naturalmente mais complexa do que no varejo ou no e-commerce, por exemplo. Isso acontece porque indústrias e distribuidoras convivem com desafios muito específicos:
Na prática, essas indústrias não conseguem responder com clareza a perguntas básicas como:
Sem essas respostas, todo planejamento vira uma aposta. E a projeção de vendas passa a ser uma estimativa frágil, baseada muito mais em expectativas do que em dados concretos.
Ainda vemos muitas empresas que enxergam o CRM apenas como um sistema de controle, ou seja, um lugar para registrar contatos, anotar interações e acompanhar o funil comercial. Mas esse é apenas o uso mais básico dessa ferramenta.
O verdadeiro valor do CRM para o B2B industrial está na sua capacidade de:
Em resumo, o CRM deixa de ser visto apenas como uma ferramenta operacional e passa também a ter foco analítico. Nele, temos registros do que já aconteceu e conseguimos entender ainda o que está prestes a acontecer.
É essa virada que permite sair do achismo e caminhar para a previsibilidade.
O modelo RFV é uma metodologia de análise de clientes, sendo uma das mais eficientes para ajudar a alavancar as vendas em indústrias e distribuidoras.
Já falamos de forma mais aprofundada sobre o RFV neste artigo. Clique aqui e confira.
Resumidamente, aqui vamos destacar os três principais critérios e pilares desse método:
Esses três fatores ajudam a classificar o comportamento de compra de clientes e gerar valiosos insights que impulsionam as vendas.
É possível fazer uma análise do RFV de forma manual, mas isso pode ser pouco prático, principalmente quando falamos de ambientes organizacionais complexos, como é o caso das indústrias.
Por isso, a integração da inteligência artificial com o RFV é a melhor forma de elevar a performance de vendas com menos esforços.
Quando a IA é aplicada ao RFV dentro do CRM, ela é capaz de:
Na prática, o CRM de vendas com IA se torna um sistema capaz de antecipar os movimentos da carteira de clientes e deixa de ser um mero repositório.
Leia também: Inteligências Artificiais e Automações Que Toda Operação de Vendas Comercial B2B Precisa Conhecer
Pensado para a realidade de indústrias e distribuidoras, o VocallContact, o CRM da EOX automatiza o RFV com o apoio da inteligência artificial, eliminando cálculos manuais e transformando o modelo num recurso prático de priorização comercial.
A partir da integração com os dados do negócio, a IA da EOX analisa continuamente o comportamento de compra dos clientes, aplicando o RFV de forma automática e em tempo real.
Isso permite que a equipe comercial tenha sempre uma visão clara sobre:
Mais do que classificar clientes, o CRM da EOX utiliza o RFV como base para orientar ações. A inteligência artificial cruza os scores de recência, frequência e valor com padrões históricos, comportamento recente e dinâmica da carteira, indicando prioridades comerciais de forma objetiva.
Na prática, isso significa que o time deixa de trabalhar com listas genéricas ou percepções individuais e passa a atuar com base em dados atualizados, focando nos clientes certos, no momento certo.
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Considere o comportamento de compra, potencial de recompra e valor gerado ao longo do tempo.
Sim. Ao analisar recência, frequência e valor, o RFV ajuda a identificar clientes que estão reduzindo compras ou se afastando gradualmente. Quando automatizado com IA, esse modelo permite antecipar riscos de queda no faturamento antes que eles se tornem evidentes nos resultados financeiros.
O histórico de vendas mostra o que já aconteceu. O RFV com IA analisa padrões, comportamento recente e tendências para indicar o que provavelmente vai acontecer.
Não. O CRM com IA não substitui a experiência do gestor, mas potencializa sua capacidade de decisão. De forma resumida, ele ajuda a reduzir o esforço operacional, organiza informações complexas e entrega insights objetivos para que o gestor foque na estratégia e não em análises manuais.
Sim, ele funciona especialmente para carteiras grandes. Quanto maior o volume de clientes, mais difícil é analisar comportamento manualmente. A automação do RFV com IA torna viável a gestão estratégica de carteiras extensas em indústrias e distribuidoras.
Sim. Quando o CRM está integrado aos dados do negócio, o RFV passa a ser atualizado automaticamente, sem necessidade de mudanças bruscas na operação comercial.
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